Жасалма интеллект боюнча илимдердин магистри
Машина үйрөнүү, нейрон тармактары жана AI системаларын өнүктүрүү боюнча адистигиңизди өркүндөтүңүз. Технологиялык инновациянын алдыңкы катарына кошулуп, жасалма интеллекттин келечегин калыптандырыңыз.
Программанын сереп көрүнүшү
Биздин Жасалма интеллект боюнча магистр программасы AI революциясынын лидерлери болгусу келген студенттер үчүн иштелип чыккан. Окуу планы теориялык негиздерди практикалык колдонуу менен айкалыштырып, машина үйрөнүү, терең үйрөнүү, табигый тил иштетүү жана компьютердик көрүүнү камтыйт.
Студенттер реалдуу долбоорлор менен иштешет, заманбап изилдөөлөрдү жүргүзүшөт жана AI технологияларын колдонуп татаал маселелерди чечүү үчүн өнөр жай өнөктөштөрү менен кызматташышат. Бүтүрүүчүлөр AI багытталган уюмдарда изилдөө, өнүктүрүү жана лидерлик кызматтарына даярдалышат.
Окуу планынын негизги бөлүктөрү
- • Статистикалык үйрөнүү теориясы
- • Көзөмөлдөгөн жана көзөмөлсүз үйрөнүү
- • Күчөтүлгөн үйрөнүү
- • Машина үйрөнүү үчүн оптимизация
- • Ыктымалдуу графикалык моделдер
- • Терең нейрон тармактары
- • Конволюциялык нейрон тармактары
- • Кайталануучу нейрон тармактары
- • Трансформер архитектуралары
- • Генеративдик антагонисттик тармактар
- • Табигый тил иштетүү
- • Компьютердик көрүү
- • Робототехника жана автономдуу системалар
- • Медицинадагы AI
- • AI этикасы жана адилеттүүлүк
- • AI изилдөө методологиясы
- • Магистрдик диссертация долбоору
- • Өнөр жай кызматташуусу
- • Басылма жана презентация
- • Алдыңкы AI семинары
Карьера мүмкүнчүлүктөрү
Жумушка орношуу статистикасы
Кабыл алуу талаптары
- • Компьютердик илим, математика же тиешелүү тармак боюнча бакалавр даражасы
- • Минималдуу GPA 3.5
- • Математика жана статистика боюнча бекем негиз
- • Программалоо тажрыйбасы (Python, R же окшош)
- • GRE упайлары (сунушталат)
- • Толтурулган арыз формасы
- • Расмий транскрипттер
- • Сунуш каттары (3)
- • Максат билдирүүсү
- • Резюме/CV